一1.首先打开全球物种多样性信息库(GBIF,https://www.gbif.org/) 2.输入物种拉丁名进行搜索,例如日本结缕草(Zoysia japonica) 选择第一个 3.共有2321个物种分布点,点开即可下载(需要注册,注册是免费的) 4.在最左侧列选择中国地区的分布点(笔者做的为中国适生区预测),选择下载的模式,共有三种可供选择,笔者...
MaxEnt由于其简单直接的操作、简洁清晰的图形界面及参数自动配置的功能,被广大研究者特别是初学者所青睐。 本次培训创新性增加了不同尺度(大范围、小范围)物种适生区预测建模内容以及多物种适宜区分析与绘图方法等内容,此外还增加了建设项目叠加分析等应用项目中的应用,学员可通过本次课程,掌握基于MAXENT模型的建模整体...
第一步将EXCEL的值转换为矢量点导入arcgis（打开arcgis之后SDM Toolbox工具是没有的，需要浏览器直接搜索...
这里再强调一下四中的筛选要求:1.相关系数大于0.8的只留取一个;2.根据maxent结果,保留贡献率…
基于88个天然记录和15个环境因子,利用Maxent模型对水曲柳的潜在适生区进行预测,当最大迭代次数为10时,得出当代AUC最大值为0.952 4,最小值为0.806 3,平均值为0.874 0(±0.004 5,标准偏差),表示此次预测结果极准确。 2.2 影响水曲柳分布的环境变量 表2...
为揭示楠木(Phoebe zhennan)在贵州省潜在分布特征及其对环境因子的响应模式,该研究基于楠木在贵州省的地理分布点,运用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(ArcGIS)方法,结合气候、土壤及地形等30个环境因子,预测楠木在贵州省的潜在适生区,并分析了影响楠木生长的主要环境因子。结果表明:(1)MaxEnt模型AUC平均值为0.843,对...
本研究以黄脊竹蝗为研究对象,基于本次云南黄脊竹蝗迁飞入境点位和我国已报道的物种分布信息,在当前气候条件下,通过MaxEnt模型结合ArcGIS对黄脊竹蝗在我国的适生区进行预测,分析影响其生存的关键环境变量,以期为黄脊竹蝗的监测预警和综合防治提供理论依据。
基于MaxEnt模型的东北红豆杉潜在适生区预测介绍:东北红豆杉,又名红豆杉,是国家I级保护植物。具有极高的经济价值和林业价值。东北红豆杉树龄长、生长缓慢,是世界上最珍贵的树种之一。而预测东北红豆杉的潜在适生区,则可以为东北红豆杉的种植、种子收集及资源保护提供科学依据。本文基于MaxEnt模型,预测东北红豆杉潜在适生区,...
内容提示: 基于MaxEnt t 模型预测贵州香禾糯的潜在适生区分布. 1. 研究背景与意义贵州香禾糯是一种具有重要经济价值的农作物,其产量和品质对当地农民的收入和粮食安全具有重要意义。由于贵州地理环境复杂,香禾糯的适生区分布受到很大的影响。准确预测贵州香禾糯的潜在适生区分布,对于指导农业生产、提高粮食产量和...
基于CLIMEX模型日本双棘长蠹在中国的适生区预测.docx,3 基于CLIMEX模型日本双棘长蠹在中国的适生区预测 摘要:日本双棘长蠹,又名二齿茎长蠹,是林业上非常重要的蛀干害虫,主要危害寄主植物的枝干,以嫩枝受 危害更为严重,被我国出入境检验检疫局列为重要的原木进口检疫对