清华大学樊健生教授丁然助理研究员聂鑫副教授 |哈尔滨工业大学 郭兰慧教授 |天津大学 严加宝教授 樊健生:博士,清华大学教授。主要从事钢-混凝土组合结构、结构计算分析研究。发表论文200余篇,授权发明专利19项,主编参编18部标准规范。获国家技术...
[13] 王琛,樊健生. 基于深度学习的土木工程结构全过程响应智能计算框架[J]. 建筑结构学报[2021-12-28]. DOI: 10.14006/j.jzjgxb.2021.0560. [14] 王琛, 樊健生. 具有历史依赖效应的材料及结构响应预测通用深度学习MechPerformer模型[J]....
8月5日,清华大学教授樊健生一行到访中建产研院,在工程试验研究中心开展技术交流座谈会。中建产研院助理总经理兼工程试验研究中心总经理唐亮出席并主持会议,工程产业技术服务中心总经理郭小红出席会议,工程试验研究中心、工程产业技术服务中心相关技术研发人员共计50余人参加会议。 会上,樊健生以“智能设计及工业化建造的应...
樊健生1 丁然1 孙运轮1,2 1. 清华大学土木工程系, 北京 100084 2. 中核山东核能有限公司, 山东烟台 265100 摘要 钢板混凝土结构性能优越,在民用建筑、桥梁、隧道等工程中得到了越来越广泛的应用。当应用于核电厂时,钢板混凝土结构在受力特点、功能需求和施工建造方面表现出较强的特殊性,近年来国内外已经开展了大量...
樊健生 清华大学, 教授 / 科研之友号:20397763 科研之友人员唯一编号 3 项目 379 成果 3734 阅读 13 下载 2410 被引 27 H-指数 主页 成果
材料与结构的计算分析贯穿土木工程全寿命周期。尽管已经历了从手算到计算机辅助数值计算的转变,但经典土木工程计算方法依旧高度依赖人工,日渐难以满足工业4.0、数字孪生等产业数字化转型需求,亟待更为先进的信息技术加以改进升级。 近年来,以机器学习、深度学习等算法为代表的人工智能技术为突破人工经验认知、摆脱人工依赖提...
随着数字孪生等数智化转型的推进,智能计算技术在土木工程中的应用日益广泛,为设计优化、运维反演等带来突破[1],加速新材料、新构件从研发到工程应用的落地转化。然而,人工智能模型的黑盒属性限制了其在土木工程领域的进一步落地应用。一方面,黑盒模型的数据泛化不确定性导致其难以满足实际工程中安全第一的原则;另一方面...
樊健生1 丁然1 孙运轮1,2 1. 清华大学土木工程系, 北京 100084 2. 中核山东核能有限公司, 山东烟台 265100 摘要 钢板混凝土结构性能优越,在民用建筑、桥梁、隧道等工程中得到了越来越广泛的应用。当应用于核电厂时,钢板混凝土结构在受力特点、功能需求和施工建造方面表现出较强的特殊性,近年来国内外已经开展了大量...
樊健生1 丁然1 孙运轮1,2 1. 清华大学土木工程系, 北京 100084 2. 中核山东核能有限公司, 山东烟台 265100 摘要 钢板混凝土结构性能优越,在民用建筑、桥梁、隧道等工程中得到了越来越广泛的应用。当应用于核电厂时,钢板混凝土结构在受力特点、功能需求和施工建造方面表现出较强的特殊性,近年来国内外已经开展了大量...
6月25日,第十五届光华工程科技奖揭晓仪式在北京隆重举行,我系樊健生教授荣获光华工程科技奖。 第十五届光华工程科技奖颁奖现场 光华工程科技奖是中国工程院设立的工程科技类奖项,用以奖励取得杰出科技成果的华人优秀工程师、科学家[1]。自1996年首届颁发以来,迄今已...