图神经网络是一类利用深度学习技术来直接在图结构数据上运行的神经网络。与传统的深度学习模型不同,GNN能够捕捉节点间的关系,使其能够在节点、边以及更广泛的图结构上学习复杂的模式。这种能力使GNN在许多领域中变得极其重要,特别是在那些传统神经网络难以处理的结构化数据问题上。 GNN的独特之处在于其能力,它可以直接...
本书全面介绍了图神经网络的基本概念,模型和应用。首先介绍了vanilla GNN模型。然后介绍了vanilla模型的几种变体,例如图卷积网络,图递归网络,图注意力网络,图残差网络和一些通用框架。还包括不同图类型的变体和高级训练方法。对于GNN的应用,该书分为结构,非结构和其他场景,然后介绍了解决这些任务的几种典型模型。最后...
图神经网络导论 作者:刘知远/周界 出版社:人民邮电出版社 出品方:图灵教育 原作名:Introduction to Graph Neural Networks 译者:李泺秋 出版年:2021-4-19 页数:160 定价:69.80元 装帧:平装 丛书:智源人工智能丛书 ISBN:9787115559845 豆瓣评分 6.4 46人评价...
图神经网络导论 企业采购书卡请拔打028-83157469,团购书目请拨打19113427458(法定工作日9:00-17:00) 定价: ¥ 69.80 文轩价 : ¥34.20(4.9折) 库存: 现在有货 作者: 刘知远,周界著李泺秋译 所属分类 : 图书>行业职业>计算机>网络技术 促销活动 :...
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图神经网络导论 人工智能机器学习深度学习教程书籍,图神经网络GNN入门导引,清华大学刘知远力作,邱锡鹏等多位AI先锋学者推荐,全彩印刷。 作者:刘知远周界出版社:人民邮电出版社出版时间:2021年04月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥55.10 定价 ¥69.80 配送至...
CMU-Minji112页PPT《图神经网络导论》,阐述GNN基本概念原理与研究进展,附ppt与视频 203 -- 39:43 App 【Nils Reimers】神经搜索的无监督域自适应,Unsupervised domain adaptation for neural search 990 -- 4:35 App XAI是否靠谱?美国DARPA「可解释人工智能」(XAI计划)的4年回顾与经验总结 7228 1 38:43 App ...
图神经网络综述论文解读(三) 最近,IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu 等人又贡献了一篇图神经网络综述文章。这篇文章介绍了 GNN 的背景知识、发展历史、分类与框架、应用等,详细介绍了各种模型与方法,包括公式、模型图示、算法等,希望对大家有所帮助。
《图神经网络导论》是2021年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 图神经网络（GNN）是基于深度学习的图数据处理方法，因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念，接着介绍不同种类的GNN，包括卷积图神经网络、循环图神经...